Prédire en ligne la dégradation de la fonction rénale du diabétique

Paris, France — Un logiciel mis au point par une équipe française permet de calculer le risque pour un patient diabétique de type 2 protéinurique de présenter un événement rénal à 2 ans à partir des 18 données les plus reliées au risque rénal. Présenté lors des Journées de l’hypertension artérielle par le Pr Jean-Pierre Fauvel (Hôpital Edouard Herriot, Lyon), ce calculateur en ligne – basé sur une analyse statistique originale – prédit à 86,7 % le devenir rénal à 2 ans des diabétiques en s’appuyant sur les données de l’étude multicentrique observationnelle prospective ALICE–Protect (voir encadré ci-dessous et page suivante).

La cohorte ALICE Protect Les données ont été extraites de l’étude multicentrique observationnelle prospective ALICE-Protect financée par les laboratoires Novartis à laquelle ont participé 153 néphrologues exerçant en France. Entre janvier 2010 et février 2011, ils ont recruté un total de 986 patients diabétiques de type 2. Seuls ceux présentant une protéinurie clinique (> 0,5 g/24h) et un débit de filtration glomérulaire (eDFG) > 15 ml/mn/1,73m2 ont été retenus. Au total, 27 variables ayant trait aux caractéristiques du sujet, à son traitement, à ses antécédents, à ses caractéristiques biologiques ont été recueillies.

Réseaux bayésiens

Le modèle de prédiction a été réalisé à l’aide d’un modèle s’appuyant sur la théorie des réseaux bayésiens, fondés sur la notion de probabilité conditionnelle. Ici, pour établir la probabilité d’avoir une insuffisance rénale à 2 ans en fonction de l’ensemble des paramètres (sexe, HTA, tabagisme, protéinurie, etc), le logiciel analyse toutes les relations possibles,

sachant que :

- chacun de ces paramètres peut lui-même varier ;

- certains de ces paramètres a un lien direct avec la variable d’intérêt (par ex : avoir un doublement de la créatininémie ou passer en dialyse); ce lien étant plus ou moins important ;

- certains paramètres présentent des liens entre eux (sexe et tabagisme, par exemple), d’autres pas (sexe et protéinurie).

Le modèle prédit à 86,7 % le devenir rénal à 2 ans

En se fondant sur la population évaluable (n = 729) de l’étude ALICE Protect où un événement rénal a été observé chez 118 patients durant le suivi de 23 mois, le modèle a permis de prédire à 86,7 % le devenir rénal à 2 ans des diabétiques inclus dans l’étude.

L’ajustement du modèle aux données est très statistiquement significatif, l’aire sous la courbe (AUC) sous la courbe ROC est à 0,84. La valeur prédictive négative est de 97,1 %. En revanche, la valeur prédictive positive pour la survenue d’un événement rénal est moins bonne : 33,1 %, « ce qui est habituel dans ce genre de situation » précise le Pr Fauvel.

Il s’avère que les 3 paramètres les mieux reliés au risque rénal sont l’ancienneté du diabète, le tabagisme et la pression artérielle.

Le risque d’avoir un événement rénal à 2 ans peut donc être calculé en ligne à partir des 18 données les plus reliées au risque rénal à l’adresse suivante https://www.hed.cc/?s=renalevent&t=renal%20Event (copier/coller le lien dans un moteur de recherche pour y avoir accès/ NDLR), sachant que le logiciel autorise les données manquantes.

Citer cet article: Prédire en ligne la dégradation de la fonction rénale du diabétique - Medscape - 15 janv 2016.